
Le traitement des données en histoire et sciences sociales - Méthodes et outils
Martine CocaudCe nouvel ouvrage, dont lobjectif est de concilier théorie et pratique, fait suite à Traiter des données historiques paru en 2001 dont il se veut le prolongement et un complément. Lambition est doffrir une panoplie de méthodes, en exposant pour chacune : Les concepts de base sous-jacents, avec le vocabulaire qui les décrit. Au fil du texte, nous avons choisi de donner des explications aussi simples que possible en reléguant, pour les lecteurs intéressés, dans des enclos mathématiques des présentations plus formalisées (i.e. avec des formules mathématiques). Le type des données quelles traitent et le formatage approprié pour être soumis à un logiciel. Lusage pratique détaillé dun logiciel pour opérer les traitements. Les aides à linterprétation des résultats. Contrairement aux méthodes présentées dans le premier ouvrage qui pouvaient être mises en oeuvre avec des logiciels dits de bureautique , les méthodes exposées dans ce deuxième tome, requièrent des logiciels spécialisés, sinon libres au sens officiel , mais du moins gratuit. Parfois, le choix sest imposé naturellement : MySQL pour la gestion des bases de données, R pour tous les traitements statistiques abordés dans les parties II et III.
Jacques Hamel, ÉTUDE DE CAS ET SCIENCES SOCIALES
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Méthodes des sciences sociales - Numilog méthodologie propre aux sciences sociales que la présentation ordonnée d'une palette de méthodes appuyées sur des exemples empruntés à plusieurs champs disciplinaires : psychologie sociale, ethnologie, sociologie, sociolinguistique, science politique, etc.1 Destiné comme son nom l'indique à être bien en main et utilement

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Recueil, analyse & traitement de données : Le questionnaire [email protected] École Centrale de Lille Villeneuve d’Ascq- France Cours distribué sous licence Creative Commons, selon les conditions suivantes : Source des images indiquées au-dessous ou en cliquant sur limage Mise à jour du 23 mai 2014 Dernière version des diapos disponible ici : concevoir et administrer un

Science des données — Wikipédia