Echelles et espace des caractéristiques pour le traitement dimages - Apport de lespace des caratéristiques et des paramètres déchelle adaptatifs pour le filtrage et la segmentation.pdf

Echelles et espace des caractéristiques pour le traitement dimages - Apport de lespace des caratéristiques et des paramètres déchelle adaptatifs pour le filtrage et la segmentation

Thomas Grenier

Nous étudions ici lapport de lespace des caractéristiques et des paramètres déchelle adaptatifs pour le filtrage et la segmentation dimage. Dune manière générale, lespace des caractéristiques se définit comme un espace multidimensionnel dans lequel il est possible de représenter un vecteur de paramètres associé à un individu. Ces paramètres, que nous appelons caractéristiques, peuvent être scalaires ou vectoriels et correspondent à tout type dinformation mesurable sur lindividu : sa localisation spatiale, sa couleur, sa texture, etc. Le paramètre déchelle est défini comme une grandeur scalaire ou matricielle intervenant dans la pondération de ces mesures. Nous montrons comment ces deux concepts peuvent être définis en statistique dans le contexte de la théorie de lestimation non paramétrique. Puis nous nous intéressons à une méthode basée sur lestimation non paramétrique par noyau : le Mean-Shift. Enfin, nous proposons un nouveau formalisme pour la segmentation par croissance de région généralisée à lespace des caractéristiques. Nous terminons par quelques applications de nos méthodes sur des données issues de limagerie médicale.

23 juin 2017 ... communauté. Merci au GdR 134 Traitement du Signal et Images pour cette œuvre ... 3.2.2 Pyramides rigides et pyramides stochastiques adaptatives. 51 ... correspondent à des statistiques (moments d'espace, histogramme, ... Une texture présente, à une échelle donnée, le même aspect quelle que soit la.

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9783838148571 ISBN
Libre PRIX
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